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Leistungen

Leistungen

Training, Softwareentwicklung, Audits und Gutachten, Automatisierung, Beratung und Infrastruktur.

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Training Für Entwicklungsteams, die Coding-Agents bereits einsetzen und daraus eine gemeinsame, überprüfbare Arbeitsweise entwickeln wollen. Softwareentwicklung Für neue Produkte und bestehende Systeme, bei denen KI, Schnittstellen, Wartbarkeit und Betrieb gemeinsam geplant werden müssen. Audits & Gutachten Für Entscheidungen, Streitfälle und formale Prüfanlässe, bei denen eine unabhängige und schriftlich nachvollziehbare technische Bewertung benötigt wird. Automatisierung Für wiederkehrende Abläufe, die heute manuelle Arbeit binden und deren Daten, Schnittstellen und Fehlerfälle sich verlässlich beschreiben lassen. Beratung Für Entscheidungen zu KI, Architektur und Tooling, die zu bestehenden Systemen, Teams und Betriebsbedingungen passen müssen. Infrastruktur Für KI-, Automatisierungs- und Softwaresysteme, deren Daten, Verfügbarkeit und Betrieb klare technische Anforderungen stellen.

Themen

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Technische Fragestellungen mit passenden Leistungen und weiterführenden Ratgebern.

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Agentic Engineering Wie Entwicklungsteams Coding-Agents wiederholbar einsetzen und gemeinsame Regeln für Aufgaben, Kontext, Daten und Review entwickeln. AI Readiness & Governance Bestehende Voraussetzungen bewerten und konkrete Regeln für Daten, Toolzugriffe, Freigaben und technische Verantwortung entwickeln. KI-Automatisierung Prozesse anhand von Datenlage, Schnittstellen, Fehlerfolgen und Betriebsaufwand auf sinnvolle Automatisierungsmöglichkeiten prüfen. AI-Assisted Software Delivery Geeignete Einsatzbereiche für KI in der Softwareentwicklung bestimmen und Reviews, Tests und technische Verantwortung daran anpassen. AI Assurance & Gutachten Wir untersuchen KI-bezogene Risiken, Systeme und Entscheidungen technisch und halten die Ergebnisse schriftlich fest. Private AI Infrastructure Wir klären, ob private KI-Infrastruktur für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist und welche Fragen zu Daten, Sicherheit und Betrieb vorab beantwortet werden müssen. Security Audits & Compliance Eine nachvollziehbare technische Prüfung von Software, Architektur, Zugriffen und Datenflüssen mit klar abgegrenztem Prüfumfang.

Zielgruppen

Zielgruppen

Typische Ausgangslagen, passende Themen und konkrete Leistungen.

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Mittelstand KI, Automatisierung und Softwareentwicklung, die zu Ihren Ressourcen, Prozessen und betrieblichen Anforderungen passen. Softwareunternehmen Agentic Engineering, KI-gestützte Softwareentwicklung und unabhängige technische Prüfungen für Produkt- und Engineering-Organisationen. SaaS-Unternehmen KI-Funktionen solide in bestehende Plattformen integrieren, Sicherheitsnachweise vorbereiten und die passende Infrastruktur für den Betrieb wählen. IT-Dienstleister Spezialisierte KI- und Engineering-Kompetenz für Delivery-Teams und anspruchsvolle Kundenprojekte. Industrieunternehmen KI und Automatisierung verlässlich in bestehende ERP-, MES- und Produktionssysteme integrieren. Enterprise KI-Initiativen über Teams und Systeme hinweg steuern und Governance-, Sicherheits- sowie Audit-Anforderungen technisch umsetzen.

Ressourcen

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Praxisstudien, Ratgeber, Tools, Vorlagen und ein KI-Glossar für Planung, Bewertung und Umsetzung.

Praxisstudien Fundierte Analysen zu Engineering, Security und Governance, mit nachvollziehbaren Quellen und konkreten Schlussfolgerungen für die Praxis. Ratgeber Antworten auf Fragen, die vor einer Beauftragung geklärt werden sollten. Tools 5 Werkzeuge liefern Ihnen eine erste Einschätzung direkt im Browser. Sie benötigen dafür weder ein Konto noch eine Anmeldung. Vorlagen Die drei Augmentry-Vorlagen unterstützen Sie bei Richtlinien, Systeminventar und Anbieterauswahl. Sie lassen sich an Ihre Organisation und bestehende Prozesse anpassen. KI-Glossar Kurze Definitionen, technische Hintergründe und Verweise auf passende Ratgeber, Themen und Leistungen.

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Alle zentralen Leistungen, Themen, Zielgruppen, Praxisstudien, Ratgeber und Standardseiten auf einen Blick.

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Ratgeber KI-Beratung auswählen: Woran Sie seriöse Anbieter erkennen AI Readiness: Sind die Voraussetzungen für KI im Engineering vorhanden?KI-Automatisierung: Welche Prozesse sich eignen Agentic Engineering: Was Teams vor dem Einstieg klären sollten Software Security Audit: Ablauf, Ergebnisse und Grenzen IT-Gutachten für Softwareprojekte: Wann eine unabhängige Bewertung hilft Private AI Infrastructure: Wann eigener Betrieb sinnvoll ist AI Governance im Engineering: fünf technische Leitplanken Legacy-Software mit KI-Unterstützung modernisieren Make or Buy bei KI-Tools: kaufen, entwickeln oder selbst betreiben?EU-KI-Verordnung: Fristen und Prüfthemen im Überblick

Praxisstudien

Praxisstudien Coding Agents und Produktivität: Was die METR-Studien tatsächlich zeigen Prompt Injection im Entwicklungsagenten: Die VS-Code-Angriffskette als Systemproblem GOV.UK Chat: Wie technische Transparenz für ein produktives KI-System aussieht

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KI-Glossar Agentic AI (Agentische KI)Embedding Fine-Tuning Guardrails (KI-Leitplanken)Halluzination Inferenz KI-Gateway Kontextfenster Large Language Model (LLM)MCP (Model Context Protocol)Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation)Token Tool Use (Function Calling)Vektordatenbank

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