Leseempfehlung
KI-Beratung auswählen: Woran Sie seriöse Anbieter erkennen
Fünf konkrete Kriterien, mit denen Sie technische Erfahrung, Herstellerneutralität und belastbare Ergebnisse prüfen können.
KI 2 Minuten
Artikel lesen Ratgeber
Antworten auf technische Fragen vor der Beauftragung.
Woran erkennt man seriöse KI-Beratung? Wann lohnt On-Prem? Was leistet ein Security-Audit? Hier stehen die Antworten, die wir sonst im Erstgespräch geben.
KI einordnen
Readiness, Governance, Tool-Entscheidungen und belastbare Einführung.
6 Artikel
Risiken klären
Audits, Gutachten, Security und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen.
3 Artikel
Betrieb vorbereiten
Automatisierung, Private AI Infrastructure, Datenflüsse und Betriebsgrenzen.
2 Artikel
Artikel
Alle Artikel im Überblick.
Zehn Artikel, jeweils eine Entscheidungsfrage - von der Anbieterauswahl bis zur Infrastruktur.
KI · 3 Minuten
AI Readiness: Sind die Voraussetzungen für KI im Engineering vorhanden?
Vier Dimensionen helfen bei der technischen Einordnung: Daten, Systeme, Team und Governance.
Readiness prüfenAutomatisierung · 2 Minuten
KI-Automatisierung: Welche Prozesse sich eignen
Vier Kriterien helfen bei der Entscheidung, ob KI, klassische Automatisierung oder eine Prozessänderung der passende Ansatz ist.
Prozesse prüfenKI · 2 Minuten
Agentic Engineering: Was Teams vor dem Einstieg klären sollten
Sechs Fragen zu Datengrenzen, Arbeitsweisen, Reviews, Nutzen und Verantwortung beim Einsatz von Coding-Agents.
Agentic einordnenAssurance · 2 Minuten
Software Security Audit: Ablauf, Ergebnisse und Grenzen
Was ein technisches Security-Audit untersucht, wie es abläuft und wie es sich von Penetrationstest, Zertifizierung und Rechtsberatung unterscheidet.
Audit einordnenAssurance · 2 Minuten
IT-Gutachten für Softwareprojekte: Wann eine unabhängige Bewertung hilft
Vier Situationen, in denen ein schriftliches technisches Gutachten den Systemzustand klärt und eine belastbare Entscheidungsgrundlage schafft.
Gutachten einordnenInfrastruktur · 2 Minuten
Private AI Infrastructure: Wann eigener Betrieb sinnvoll ist
Vier Gründe für private KI-Infrastruktur und die betrieblichen Anforderungen, die vor einer Investition geklärt werden sollten.
Betrieb einordnenKI · 2 Minuten
AI Governance im Engineering: fünf technische Leitplanken
Wie Datenklassifikation, Werkzeugfreigaben, Reviews und dokumentierte Entscheidungen Governance im Entwicklungsalltag wirksam machen.
Leitplanken ansehenDelivery · 2 Minuten
Legacy-Software mit KI-Unterstützung modernisieren
Wo KI bei Analyse, Tests und Migration entlasten kann und welche Aufgaben weiterhin technische Erfahrung und Verantwortung erfordern.
Modernisierung planenKI · 2 Minuten
Make or Buy bei KI-Tools: kaufen, entwickeln oder selbst betreiben?
Fünf Dimensionen helfen Unternehmen, Produkte, Eigenentwicklung und kontrollierten Eigenbetrieb fundiert zu vergleichen.
Make-or-Buy klärenAssurance · 4 Minuten
EU-KI-Verordnung: Fristen und Prüfthemen im Überblick
Welche Anwendungsdaten relevant sind und warum konkrete Auslöser, Marktrollen und Rechtsgrundlagen getrennt geprüft werden müssen.
Fristen prüfenKategorien
Nach Entscheidungsfeld lesen.
KI
5 Artikel
Automatisierung
1 Artikel
Assurance
3 Artikel
Infrastruktur
1 Artikel
Delivery
1 Artikel
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