Typischer Anlass
Private oder On-Prem AI bewerten
Wir klären, ob private KI-Infrastruktur für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist und welche Fragen zu Daten, Sicherheit und Betrieb vorab beantwortet werden müssen.
Infrastruktur
Private AI Infrastructure
Wir bewerten, ob eine private Cloud, ein europäischer Anbieter oder eine lokale Infrastruktur zu Ihren Daten, Sicherheitsanforderungen und betrieblichen Rahmenbedingungen passt.
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Signal
Public Cloud scheidet aus
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Risiko
Betrieb nach PoC ungeklärt
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Leitplanke
Betriebsmodell mit echten Zahlen
Situation
Typische Ausgangslage
Öffentliche KI-Dienste eignen sich nicht für alle Daten und Prozesse. Datenschutz, Vertragsvorgaben, Latenz oder laufende Kosten können eine private Lösung erforderlich machen. Entscheidend ist dann, welches Betriebsmodell realistisch ist und welchen Aufwand es neben der Hardware verursacht.
Welche Daten müssen privat verarbeitet werden, und bei welchen reicht ein externer Dienst mit passenden Schutzmaßnahmen aus?
Welche laufenden Kosten entstehen neben der Hardware, etwa für Patches, Monitoring und Modellaktualisierungen?
Genügt ein europäischer Cloud-Anbieter, oder erfordern die Rahmenbedingungen einen Betrieb in der eigenen Infrastruktur?
Risiken
Was schiefgeht, wenn es liegen bleibt
Lokale Infrastruktur, für deren sicheren und zuverlässigen Betrieb niemand eindeutig verantwortlich ist.
Investitionen in GPU-Kapazität, bevor Workloads, erwartete Auslastung und Erweiterungsbedarf geklärt sind.
Die Annahme, Datenschutz erfordere grundsätzlich einen lokalen Betrieb, ohne alternative Schutzmaßnahmen zu prüfen.
Welche Infrastruktur passt zu Ihren KI-Workloads?
Beschreiben Sie die betroffenen Daten, Ihre Anforderungen und die bestehende Umgebung. Wir vergleichen geeignete Betriebsmodelle und beziehen die laufenden Kosten mit ein.